11月14日至15日

2025年智能交通与未来出行国际会议

（CSTFM 2025）

在中国北京成功举办

本次大会由北京工业大学主办，北京工业大学城市交通学院、北京交通工程学会联合承办，北京工业大学孙立山教授和北京航空航天大学田大新教授担任大会主席。

大会吸引了来自北京航空航天大学、北京交通大学、西南交通大学、大连理工大学、北京理工大学、山东大学、华南理工大学、香港理工大学、长安大学、合肥工业大学、苏州大学等高校及科研机构的100余位专家学者、行业领导者和科研人员，围绕智能交通领域的前沿研究成果与未来发展方向展开了深入交流与探讨。

北京工业大学城市交通学院院长孙立山教授为开幕式致辞。他首先欢迎海内外学者齐聚北京共同探讨智能交通与未来出行前沿技术的最新进展。他表示由人工智能、大数据、物联网等技术合力驱动的变革正在重塑现代交通出行方式、深刻影响未来出行结构，希望通过本次会议的交流为推动技术创新与产业融合注入强劲动力、贡献智慧力量。

随后，来自知名高校和科研机构的特邀嘉宾进行主旨报告，分享了各自在智能交通领域的最新研究成果与见解。

北京交通大学杨立兴教授以《Energy-Efficient Operation of Urban Rail Transit—Models and Methods》为题，探讨了更优的列车调度策略，为降低运营能耗与成本，实现绿色出行提供解决方案。

北京建筑大学焦朋朋教授在《Bilateral Control Model for Autonomous Vehicles Based on Deep Reinforcement Learning》报告中，分享了利用深度强化学习破解交通震荡引发的能源过度消耗问题的研究成果。

北京航空航天大学田大新教授聚焦《复杂环境下的全自动驾驶技术》，展示了多源感知融合、自主决策控制与鲁棒轨迹生成等方面的最新技术进展。

北京工业大学应程铄研究员以《Multi-Agent Reinforcement Learning Approaches for Real-Time Scheduling in Urban Rail Transit》为主题，阐述了多智能体强化学习在应对不确定性列车调度优化问题中的应用。

大会期间，设立了3个平行分会场，涵盖了协同感知与大模型在智慧交通中的融合创新、公共交通客货运输融合发展与革新、智慧城市出行中的决策智能与优化等领域的最新研究和技术讨论，与会人员积极参与了各个分会场的讨论和互动，现场交流深入、气氛热烈。

会议闭幕式上举行了颁奖仪式，评选并颁发了最佳论文奖、优秀论文奖、优秀口头汇报奖、最佳组织奖和最佳贡献奖，表彰会议中展现卓越学术水平与突出贡献的集体和个人。

本次大会的成功举办，不仅为智能交通领域的专家学者提供了一个高水平的学术交流平台，还为未来智能出行的发展提供了新思路和新方案，必将有效助力全球智能交通领域的创新突破与深度协作。